- Вендор: SL Soft
- Год запуска: 2021
- Краткое описание: Платформа для построения и управления моделями машинного обучения
Оглавление
Описание
| Раздел | Примерный раздел: ИИ, кредитный конвейер, платформа антифрод, автоматизация принятия решений |
| Основная функция | Построение и управление моделями машинного обучения |
| Дополнительные функции | Обеспечивает процесс подготовки и исследования данных — подключение к источникам, трансформация данных, их визуализация, поиск зависимостей, анализ профиля и обнаружение смещения данных (data drift). Упрощает построение, тестирование и интерпретацию ML-моделей с использованием различных библиотек и на основе графического интерфейса. Обеспечивает управление моделями и поддержку принятия решений |
| Целевой пользователь | Бизнес-аналитик, data science специалист, руководитель отдела аналитики и AI/ML, инженер-технолог, Chief Data Officer (CDO), Chief Risk Officer (CRO), Head of Data Science, ИТ-директор |
| Ценообразование | Стоимость лицензии зависит от количества ядер, минимальное кол-во ядер при использовании — четыре. Первый год техподдержки включен в стоимость |
| Стоимость | Стоимость проекта — по запросу |
| Сроки внедрения | От двух месяцев |
| Факторы развития | — Ориентация на бизнес-пользователя и лучшие западные практики — Возможность интеграции Open Source компонентов для расширения функционала — Возможность импорта сторонних моделей |
| Контакты разработчиков | https://slsoft.ru/products/polymatica/advanced-analytics/ info@slsoft.ru |
Характеристики
Решение
Клиент-серверное масштабируемое web-приложение с удобным графическим интерфейсом для бизнес-пользователей, интегрированное в единую экосистему Polymatica, поддерживающее полный цикл MLOps.
Безопасность
Продукты Polymatica входят в Реестр отечественного ПО и ЭВМ №7690, что обеспечивает соответствие национальным требованиям безопасности
Форма поставки
- on-premise
Регуляторные требования: учет специфики законодательства в области финансов
Соответствует специфике законодательства в области финансов; применяется в банковском секторе
Возможность доработки
Модульный подход позволяет заказчикам и партнёрам добавлять собственные алгоритмы и компоненты, импортировать сторонние модели.
Возможность интеграции с существующими системами
Интеграция с помощью реляционных СУБД, Rest-API или пакетная обработка данных с помощью моделей машинного обучения.
Поддержка API и готовых коннекторов
Возможность подключиться к реляционной СУБД (MySQL, Postgres, Oracle). Возможность вызова внешних API (компонент decision manager).
Удобство и интуитивность интерфейса, наличие мобильных приложений или адаптивного дизайна для работы на различных устройствах
Удобный графический интерфейс, доступный бизнес-пользователям без навыков программирования. Мобильное приложение отсутствует. Возможность расширения функционала для продвинутых пользователей.
Гибкость и масштабируемость (возможность настройки под уникальные бизнес-процессы, способность системы масштабироваться в зависимости от роста бизнеса)
Высокопроизводительные кластеры и гибкое масштабирование (K8S) под запросы заказчика.
Функции
- Data Discovery: профилирование, корреляционный анализ, кластеризация и отбор признаков, прочие
- Model Designer: визуальный конструктор моделей (деревья решений, градиентный бустинг, ансамбли, нейросети, прочее); сравнение качества по метрикам, интерпретация результатов
- Model Manager: централизованный репозиторий моделей, управление версиями, переобучение и публикация; настройка безопасности и прав доступа
- Decision Manager: графический конструктор цепочек решений на основе ИИ и экспертных правил с тестированием, согласованием и автоматическим развертыванием
Ключевые клиенты / Реализованные проекты
- Проекты под NDA
Награды и дополнительная информация
- Включена в Реестр отечественного ПО и ЭВМ №7690 от 14.12.2020
Материалы от разработчика
Другие материалы
- Ссылка на видео / обзоры: https://rutube.ru/plst/243483/
