ИИ-агенты в финансах и проблема «Junior Gap»: как автоматизация разрушает кадровую пирамиду
Как внедрение ИИ-агентов в финансы создает разрыв младшего звена (Junior Gap). Как не потерять будущих руководителей.
Технологии
Разбор 2-й части проекта компании BeringPro «Единое казначейское решение» для ПАО «ГМК «Норильский никель»
Как автоматизировать управление финансовыми рисками и стресс-тесты? Разбор 2-й части ЕКР для «Норникеля» от BeringPro на базе платформы «Форсайт».
Обзор отчета: KPMG Global Tech Report 2026 (Сектор финансовых услуг)
Отчет KPMG 2026: почему инвестиции в ИИ не работают без базовой ИТ-инфраструктуры. Инсайты для CFO по управлению техническим долгом и безопасности.
Кредитный конвейер 2.3: когда агент учится сам
Как научить LLM-агентов в банке самостоятельно исправлять ошибки? Разбираем архитектуру кредитного конвейера 2.3: движок AEGIS, Self-Harness и комплаенс 115-ФЗ.
Кредитный конвейер 2.2: система метрик качества для LLM-агентов
Как измерить качество мультиагентных LLM-систем в корпоративном кредитовании? Трёхуровневая система метрик, контроль галлюцинаций и комплаенс (115-ФЗ)
Как CFO ошибаться бесплатно?
Разбор проекта BeringPro для Норникеля: автоматизация управления ликвидностью и моделирование долгового портфеля на базе 1С:УХ для 80+ юрлиц. Кейс ЕКР.
Внедрение ИИ в банках: архитектура кредитного конвейера 2.1
Доработанная архитектура кредитного конвейера 2.1. Узнайте, как обеспечить безопасность ИИ-агентов, аттестацию ФСТЭК, изолированные анклавы и комплаенс.
Архитектура кредитного конвейера 2.0: ИИ-агенты, BPM и микросервисы
Как построить цифровой кредитный конвейер нового поколения? Разбор 6-слойной ИТ-архитектуры: микросервисы, BPM, ИИ-агенты и автоматическая проверка ИНН.
Оценка кредитного риска: IRB-подход, ML и формы 111, 106
Как интегрировать IRB-подход, машинное обучение (XGBoost) и регуляторную отчетность (ф. 111, 106) в систему оценки кредитных рисков. Читайте аналитику.
Консолидация управленческой отчетности: от Excel к автоматизации
Узнайте, как автоматизировать управленческую отчетность и уйти от Excel. Смотрите онлайн-практикум по консолидации данных от экспертов Финград и DM Solutions.
Цифровая трансформация финансового надзора в России: RegTech, SupTech и проекты Банка России
Анализ цифровой трансформации финансового надзора в России. Рассматриваются технологии RegTech и SupTech, платформа «Знай своего клиента» (ЗСК), цифровой рубль и ЕБС. Влияние на комплаенс и риски.
TMS 2026: куда движутся корпоративные финансы в России и в мире?
Анализ трендов TMS 2026: как развиваются казначейские системы в России и мире? Сравнение функционала, данные KPMG, TD Bank. Какие решения выбирают лидеры рынка?
Искусственный интеллект в финансах 2025
Стратегическое исследование Strategic Treasurer 2025: 50% компаний уже используют AI в финансах. Данные о внедрении агентного AI, прогнозировании денежных средств и влиянии на персонал. Читайте в «Вестнике финансовых технологий».
Операционные риски под контролем ИИ: от прогнозирования реколлов до умного агента для сверки данных
Как ИИ помогает банкам снижать операционные риски? Автоматизация пост-трейд обработки, прогнозирование реколлов с CatBoost и верификация кредитных историй с помощью LLM. Экономический эффект и дорожная карта пилотного проекта.
Как разделение полномочий спасает от 75% утечек данных
В 2024 году 75% утечек данных в России произошли из-за ошибок сотрудников. Узнайте, как разделение полномочий и двойной контроль данных помогают предотвратить 75% инцидентов. Практические решения для защиты коммерческой информации.
Банковские комиссии — «скрытый актив» среднего бизнеса: как IT-решения помогают сократить расходы
Узнайте, как компании среднего размера теряют средства на скрытых банковских комиссиях. Какие IT-инструменты (TMS, RPA, API) помогут провести аудит и оптимизировать расходы. Читайте в "Вестнике финансовых технологий".
За кадром премии Меркурий. Автоматизация процессов в банках
Разбор проектов-номинантов премии Меркурий-2025 : сервис «Сфера Госзапросы», ИИ-платформа RAISA в РСХБ, система управления эффективностью «СТАТУС». Результаты цифровизации.
За кадром премии Меркурий. Три проекта, которые меняют корпоративный финтех в России
Разбираем 3 кейса номинантов премии «Меркурий»: автоматизация казначейства VK на 1С:УХ, круглосуточная торговля ЦФА от Атомайз и управление лизинговым портфелем FinAxio. Результаты и анализ.
Большое интервью с Михаилом Бибневым: от бумажных рапортов до дашбордов
Как за 9 месяцев внедрить систему управленческого учета с нуля. Реальный кейс: сроки закрытия отчетности сокращены с 40 до 15 дней, точность прогноза EBITDA — 98%. Выбор платформы, работа с командой, измеримые результаты.
Битва экосистем на рынке стейблкоинов – собственные блокчейны Circle и Tether
Два ключевых игрока на рынке стейблкоинов — Tether (USDT) и Circle (USDC) — объявили о стратегическом переходе к разработке собственной блокчейн-инфраструктуры.
