Как автоматизировать управление финансовыми рисками и стресс-тесты? Разбор 2-й части ЕКР для «Норникеля» от BeringPro на базе платформы «Форсайт».
Отчет KPMG 2026: почему инвестиции в ИИ не работают без базовой ИТ-инфраструктуры. Инсайты для CFO по управлению техническим долгом и безопасности.
Как научить LLM-агентов в банке самостоятельно исправлять ошибки? Разбираем архитектуру кредитного конвейера 2.3: движок AEGIS, Self-Harness и комплаенс 115-ФЗ.
Как измерить качество мультиагентных LLM-систем в корпоративном кредитовании? Трёхуровневая система метрик, контроль галлюцинаций и комплаенс (115-ФЗ)
Разбор проекта BeringPro для Норникеля: автоматизация управления ликвидностью и моделирование долгового портфеля на базе 1С:УХ для 80+ юрлиц. Кейс ЕКР.
Доработанная архитектура кредитного конвейера 2.1. Узнайте, как обеспечить безопасность ИИ-агентов, аттестацию ФСТЭК, изолированные анклавы и комплаенс.
Как построить цифровой кредитный конвейер нового поколения? Разбор 6-слойной ИТ-архитектуры: микросервисы, BPM, ИИ-агенты и автоматическая проверка ИНН.
Как интегрировать IRB-подход, машинное обучение (XGBoost) и регуляторную отчетность (ф. 111, 106) в систему оценки кредитных рисков. Читайте аналитику.
Узнайте, как автоматизировать управленческую отчетность и уйти от Excel. Смотрите онлайн-практикум по консолидации данных от экспертов Финград и DM Solutions.
Анализ цифровой трансформации финансового надзора в России. Рассматриваются технологии RegTech и SupTech, платформа «Знай своего клиента» (ЗСК), цифровой рубль и ЕБС. Влияние на комплаенс и риски.
Анализ трендов TMS 2026: как развиваются казначейские системы в России и мире? Сравнение функционала, данные KPMG, TD Bank. Какие решения выбирают лидеры рынка?
Стратегическое исследование Strategic Treasurer 2025: 50% компаний уже используют AI в финансах. Данные о внедрении агентного AI, прогнозировании денежных средств и влиянии на персонал. Читайте в «Вестнике финансовых технологий».
Как ИИ помогает банкам снижать операционные риски? Автоматизация пост-трейд обработки, прогнозирование реколлов с CatBoost и верификация кредитных историй с помощью LLM. Экономический эффект и дорожная карта пилотного проекта.
В 2024 году 75% утечек данных в России произошли из-за ошибок сотрудников. Узнайте, как разделение полномочий и двойной контроль данных помогают предотвратить 75% инцидентов. Практические решения для защиты коммерческой информации.
Узнайте, как компании среднего размера теряют средства на скрытых банковских комиссиях. Какие IT-инструменты (TMS, RPA, API) помогут провести аудит и оптимизировать расходы. Читайте в "Вестнике финансовых технологий".
Разбор проектов-номинантов премии Меркурий-2025 : сервис «Сфера Госзапросы», ИИ-платформа RAISA в РСХБ, система управления эффективностью «СТАТУС». Результаты цифровизации.
Разбираем 3 кейса номинантов премии «Меркурий»: автоматизация казначейства VK на 1С:УХ, круглосуточная торговля ЦФА от Атомайз и управление лизинговым портфелем FinAxio. Результаты и анализ.
Как за 9 месяцев внедрить систему управленческого учета с нуля. Реальный кейс: сроки закрытия отчетности сокращены с 40 до 15 дней, точность прогноза EBITDA — 98%. Выбор платформы, работа с командой, измеримые результаты.
Два ключевых игрока на рынке стейблкоинов — Tether (USDT) и Circle (USDC) — объявили о стратегическом переходе к разработке собственной блокчейн-инфраструктуры.
В справочник «Вестник финтех» добавлен «Контур Дисконт» — пионер рынка динамического дисконтирования в России Москва, 10.09.2025 — Справочник ИТ-решений для финансового…
