Как высокая ключевая ставка влияет на внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в России. Подробный анализ ИТ-бюджетов, льгот на GPU и сравнение российских мер господдержки с опытом Китая, ЕС, Индии и Сингапура.
Экспертный разбор отчета Accordion от Алексея Сизова: почему эффективное использование ИИ в корпоративных финансах и бюджетировании невозможно без выстроенной архитектуры данных.
Исследование точности 18 ИИ-моделей в корпоративных финансах. Сравнение платных и бесплатных нейросетей. Как безопасно применять ИИ для решения бизнес-задач.
Почему ИИ в казначействе и финансах не приносит прибыли и как это исправить: LLM, RAG, ИИ-агенты, галлюцинации, примеры на VESNA.Treasury
ИИ-агент в финансах и DeFi может уверенно ответить «всё в порядке», когда данных нет. Разбор кейса H10 из CACE-Bench: крах xUSD, Morpho, Arbitrum.
Отчет KPMG 2026: почему инвестиции в ИИ не работают без базовой ИТ-инфраструктуры. Инсайты для CFO по управлению техническим долгом и безопасности.
Обзор отчета Gartner для CFO за 3 квартал 2026. Как финансовым директорам правильно оценивать ROI от внедрения ИИ, управлять рисками и обучать команду.
Обзор исследования PwC: как финансовому директору оценить ROI от ИИ, устранить разрыв в ИТ-бюджетах и преодолеть кадровый дефицит при внедрении технологий.
Как ИИ меняет корпоративные финансы. Практические шаги для CFO по внедрению автономных (agentic) систем, оценке окупаемости и контролю рисков финблока.
Как руководителям финансовых блоков оценивать реальную окупаемость (ROI) и эффективность инвестиций в ИИ, избегая хайпа и «ловушки активности»
Искусственный интеллект выходит из стадии экспериментов. Читайте обзор 2026 Corporate AI Outlook: бюджеты на ИИ, метрики ROI, риски и ключевые выводы для CFO.
Доработанная архитектура кредитного конвейера 2.1. Узнайте, как обеспечить безопасность ИИ-агентов, аттестацию ФСТЭК, изолированные анклавы и комплаенс.
Стратегическое исследование Strategic Treasurer 2025: 50% компаний уже используют AI в финансах. Данные о внедрении агентного AI, прогнозировании денежных средств и влиянии на персонал. Читайте в «Вестнике финансовых технологий».
Анализ итогов FinCore 2026: от экспериментов с ИИ к промышленному рою агентов. Примеры Сбера, Газпромбанка и этапы зрелости банков. Читайте статью Равиля Ахтямова.
Рабочие места начального уровня не являются недостатками, от которых нужно избавиться - это инвестиции в будущее лидерства, инноваций, культуры и самого общества. Поскольку искусственный интеллект преобразует работу, наша задача - не минимизировать участие человека, а максимально повысить его ценность. И это начинается с защиты, перепроектирования и повышения достоинства рабочих мест начального уровня.
Финансовый мир стремительно меняется под натиском ИИ — одни компании уже внедряют умные алгоритмы в ключевые процессы, другие только начинают эксперименты.
