Сегодня финансовые директора нефинансовых компаний испытывают серьезное давление. Прежде всего, амбиции генеральных директоров (CEO) в отношении ИИ растут крайне стремительно. Зачастую они опережают реальную готовность финансового блока. Более того, неопределенность в оценке новых технологий ведет к бездействию. Следовательно, возникает критический риск потери конкурентных преимуществ.

В свежем отчете Gartner выделены три главные проблемы. Кроме того, эксперты предлагают практические пути их решения.

1. ИИ требует новой финансовой модели и пересмотра оценки ROI

Безусловно, главной ошибкой финансовых директоров является привычный подход к оценке ИИ. Как правило, они используют метрики для традиционных цифровых решений. Однако экономика этих двух систем отличается кардинально.

Различия в экономике ИТ и ИИ-решений

Во-первых, классические цифровые решения (Digital) имеют стабильную кривую затрат. Они предлагают предсказуемые циклы лицензирования и понятный срок амортизации.

Во-вторых, решения на базе ИИ обладают волатильной кривой расходов. Эти затраты напрямую зависят от объемов вычислений и реального использования (usage-driven). Кроме того, производительность ИИ-моделей быстро деградирует без обновления данных. Таким образом, технология требует непрерывных реинвестиций и постоянного дообучения.

Новые подходы к расчету окупаемости

2. Риски ИИ: почему нельзя полагаться только на ИТ

Текущий подход к управлению ИИ-рисками вызывает серьезные опасения. Например, 78% независимых директоров считают контроль со стороны советов недостаточным. Таким образом, традиционная модель делегирования технологических рисков в ИТ-отдел не работает. Прежде всего, это обусловлено сложной кросс-функциональной природой искусственного интеллекта.

Классификация ИИ-рисков по этапам проектов

Действительно, специфические угрозы возникают на всех стадиях внедрения ИИ:

• Во-первых, на этапе планирования критичны утечки данных. Также опасен несанкционированный доступ к конфиденциальной корпоративной информации.
• Во-вторых, во время пилотирования часто появляются ошибки в выдаче (галлюцинации). Кроме того, происходят системные сбои и усложняется аудит результатов.
• В-третьих, при масштабировании падает продуктивность персонала из-за усталости от изменений. В свою очередь, это приводит к опасному размытию зон ответственности.

Стратегия AI TRiSM под контролем финансового директора

3. Трансформация финансового блока: вызов для младшего персонала

Автоматизация линейных задач серьезно угрожает привычному конвейеру талантов. В итоге компания может лишиться притока будущих квалифицированных специалистов. Потенциал автоматизации в финансах распределен крайне неравномерно.

Например, задачи по работе с технологиями могут быть автоматизированы на 92,9%. Однако функции лидерства и развития команд поддаются автоматизации лишь на 18,2%. В свою очередь, риску замещения подвержены подготовка отчетности и обработка транзакций.

Пересмотр компетенций и новые требования к кадрам