Целевая аудитория: Руководители и эксперты финансовых блоков нефинансовых компаний.
Ключевой тезис: Искусственный интеллект окончательно выходит из стадии экспериментов. 2026 год станет годом операционного внедрения и строгой оценки окупаемости (ROI). Для финансовых директоров (CFO) это означает переход от финансирования «инновационных игрушек» к инвестициям в измеримую эффективность бэк-офиса и автоматизацию процессов.
1. Бюджеты на ИИ: устойчивый рост под контролем
Инвестиции в ИИ продолжают расти, но они становятся более прагматичными. Индекс бюджетов на ИИ (AIBI) составил 165%.
- 71% компаний планируют увеличить расходы на ИИ в 2026 году. Однако агрессивный рост (более 26%) планируют лишь 10% компаний.
- Большинство (44%) закладывают умеренное увеличение бюджета на 1-10%.
- Это свидетельствует о том, что затраты на ИИ нормализуются и встраиваются в стандартные IT-бюджетты, требуя традиционных процедур обоснования затрат.
2. Прагматичные бизнес-цели: продуктивность и снижение костов
ИИ больше не позиционируется как волшебная таблетка для взрывного роста выручки. Фокус сместился на внутреннюю оптимизацию, что напрямую отвечает интересам финансового блока:
- 59% ставят главной целью повышение производительности сотрудников.
- 54% нацелены на снижение затрат и повышение операционной эффективности.
- 61% компаний называют автоматизацию процессов и эффективность бэк-офиса главным инвестиционным приоритетом среди ИИ-приложений.
3. ИИ в финансах и бухгалтерии: потенциал еще не раскрыт
На данный момент финансовые подразделения отстают по уровню внедрения ИИ от IT (58%) и операционных блоков (40%).
- Только 23% компаний сейчас активно используют ИИ в финансах и бухгалтерии.
- Ожидается, что в 2026 году рост внедрения ИИ в финансах составит 17%.
- Относительно низкие темпы внедрения в финансах и комплаенсе связаны с высокими требованиями к достоверности, управлению рисками и необходимости “объяснимости” алгоритмов в жестко регулируемых функциях.
4. Главные риски и барьеры (Взгляд CFO)
Для финансового директора важно понимать, какие риски несут проекты по внедрению ИИ. Согласно исследованию, основные проблемы лежат не в технологиях, а в управлении и кадрах:
- Риск перерасхода бюджета и неясный ROI: 33% руководителей отмечают это как главный риск 2026 года. Доказать реальный финансовый эффект от ИИ по-прежнему сложно (только 2% заявляют о серьезном трансформационном эффекте).
- Безопасность данных: Безусловный лидер среди страхов (64% респондентов). Финансовые данные требуют особого контура защиты.
- Кадровый голод: 52% называют нехватку внутренних компетенций главным барьером. Именно поэтому самый большой кусок инвестиций (37%) пойдет на обучение и наём талантов.
Выводы для финансового блока
В 2026 году финансовым руководителям нефинансовых компаний предстоит сыграть ключевую роль в отрезвлении ИИ-хайпа. От компаний потребуется строгая дисциплина исполнения: проектам с ИИ понадобятся четкие метрики успеха, контроль расходов на облачные платформы (на которые полагаются 57% компаний) и фокус на автоматизации рутины бэк-офиса.
